您尚未登录。

楼主 #1 2020-06-04 14:47:01

ly123
会员
注册时间: 2020-05-12
已发帖子: 18
积分: 18

触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

我用F1C100S驱动480*272的彩屏,请问触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系是怎样的?怎么换算成用像素表示的坐标?

离线

#2 2020-06-04 14:53:41

有梦的地方
会员
注册时间: 2020-03-17
已发帖子: 284
积分: 284

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

用tslib就行,这个不只是转换 还有一堆滤波器。

离线

#3 2020-06-06 11:29:02

kin
会员
注册时间: 2020-04-06
已发帖子: 26
积分: 40.5

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

把AD值打印出来看看就知道了,或者正如楼上说的,用tslib就行了,还带了滤波器,点击起来稳多了

离线

#4 2020-06-06 12:32:29

Blueskull
会员
注册时间: 2020-02-20
已发帖子: 458
积分: 444.5

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

我之前研究XBoot代码的时候发现它的算法实现是基于x=filter(ad_x)*gain_x+filter(ad_y)*dist_x+bias_x, y=filter(ad_y)*gain_y+filter(ad_x)*dist_y+bias+y的。

filter是一个低通滤波函数,XBoot自己有一个实现,F1C的TSC模块也有自己的硬件实现,可以配寄存器配置出来。最简单的,可以做一个IIR一阶数字RC滤波器,或者滑动窗口,丢弃最大值最小值,其他做平均。

gain_x是x轴增益,dist_x是y轴输入对x轴的影响,如果你的触摸屏没有失真的话该值为0,bias_x是偏移量。y轴参数同理。

一般调参数都是假设两个失真参数为0,通过y=kx+b拟合出来本轴增益和偏移量,再微调失真增益。

离线

#5 2020-06-08 09:41:12

wujique
会员
注册时间: 2018-10-30
已发帖子: 169
积分: 163

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

用tslib。
滤波只是防抖动和飞点。
坐标对应是一个矩阵对应。

离线

楼主 #6 2020-06-09 11:06:39

ly123
会员
注册时间: 2020-05-12
已发帖子: 18
积分: 18

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

tslib移植起来好移植么?

离线

#7 2020-06-09 23:00:43

xiaodianlu210
会员
注册时间: 2020-06-09
已发帖子: 6
积分: 6

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

tslib校准试试,这个应该比较有效

离线

#8 2020-06-10 10:56:43

wujique
会员
注册时间: 2018-10-30
已发帖子: 169
积分: 163

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

ly123 说:

tslib移植起来好移植么?

linux有。
如果是单片机,可以找我的资料,我整理有一个简单的容易理解的版本给单片机用。

离线

#9 2020-06-11 03:57:59

peterlin
会员
注册时间: 2019-12-10
已发帖子: 10
积分: 9.5

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

离线

#10 2020-06-11 06:04:20

TivonLiu
会员
注册时间: 2019-12-27
已发帖子: 46
积分: 36

Re: 触屏读取的x轴y轴AD值和实际坐标值的换算关系

#include <rtthread.h>

struct calibration {
    int x[5];
    int y[5];
    int xfb[5];
    int yfb[5];
    int a[7];
};
struct calibration cal;
int perform_calibration(struct calibration *cal) {
    int j;
    float n, x, y, x2, y2, xy, z, zx, zy;
    float det, a, b, c, e, f, i;
    float scaling = 65536.0;
// Get sums for matrix
    n = x = y = x2 = y2 = xy = 0;
    for(j = 0; j < 5; j++) {
        n += 1.0;
        x += (float)cal->x[j];
        y += (float)cal->y[j];
        x2 += (float)(cal->x[j]*cal->x[j]);
        y2 += (float)(cal->y[j]*cal->y[j]);
        xy += (float)(cal->x[j]*cal->y[j]);
    }
// Get determinant of matrix -- check if determinant is too small
    det = n*(x2*y2 - xy*xy) + x*(xy*y - x*y2) + y*(x*xy - y*x2);
    if(det < 0.1 && det > -0.1) {
        rt_kprintf("ts_calibrate: determinant is too small -- %f\n",det);
        return 0;
    }
// Get elements of inverse matrix
    a = (x2*y2 - xy*xy)/det;
    b = (xy*y - x*y2)/det;
    c = (x*xy - y*x2)/det;
    e = (n*y2 - y*y)/det;
    f = (x*y - n*xy)/det;
    i = (n*x2 - x*x)/det;
// Get sums for x calibration
    z = zx = zy = 0;
    for(j=0;j<5;j++) {
        z += (float)cal->xfb[j];
        zx += (float)(cal->xfb[j]*cal->x[j]);
        zy += (float)(cal->xfb[j]*cal->y[j]);
    }
// Now multiply out to get the calibration for framebuffer x coord
    cal->a[0] = (int)((a*z + b*zx + c*zy)*(scaling));
    cal->a[1] = (int)((b*z + e*zx + f*zy)*(scaling));
    cal->a[2] = (int)((c*z + f*zx + i*zy)*(scaling));
   // rt_kprintf("%f %f %f\n",(a*z + b*zx + c*zy),(b*z + e*zx + f*zy),(c*z + f*zx + i*zy));
// Get sums for y calibration
    z = zx = zy = 0;
    for(j=0;j<5;j++) {
        z += (float)cal->yfb[j];
        zx += (float)(cal->yfb[j]*cal->x[j]);
        zy += (float)(cal->yfb[j]*cal->y[j]);
    }
// Now multiply out to get the calibration for framebuffer y coord
    cal->a[3] = (int)((a*z + b*zx + c*zy)*(scaling));
    cal->a[4] = (int)((b*z + e*zx + f*zy)*(scaling));
    cal->a[5] = (int)((c*z + f*zx + i*zy)*(scaling));
    //rt_kprintf("%f %f %f\n",(a*z + b*zx + c*zy),(b*z + e*zx + f*zy),(c*z + f*zx + i*zy));
// If we got here, we're OK, so assign scaling to a[6] and return
    cal->a[6] = (int)scaling;
    /*校准参数*/
    rt_kprintf("%d %d %d %d %d %d %d\n",cal->a[0],cal->a[1],cal->a[2],cal->a[3],
cal->a[4],cal->a[5],(int)cal->a[6]);

    /*测试下效果 x=2062 y=2109*/
    rt_kprintf("x %d\n", (cal->a[0] + cal->a[1]*2062 + cal->a[2]*2109 ) / cal->a[6]);
    rt_kprintf("y %d\n", (cal->a[3] + cal->a[4]*2062 + cal->a[5]*2109 ) / cal->a[6]);

    
    return 1;
    
}
int tscal(void)
{
    /*TP 5点采集值*/
    cal.x[0] = 677;
    cal.y[0] = 1032;
    cal.x[1] = 3431;
    cal.y[1] = 1040;
    cal.x[2] = 3432;
    cal.y[2] = 3209;
    cal.x[3] = 672;
    cal.y[3] = 3172;
    cal.x[4] = 2062;
    cal.y[4] = 2109;
    /*期望对应到哪些点*/
    cal.xfb[0] = 100;
    cal.yfb[0] = 100;
    cal.xfb[1] = 700;
    cal.yfb[1] = 100;
    cal.xfb[2] = 700;
    cal.yfb[2] = 380;
    cal.xfb[3] = 100;
    cal.yfb[3] = 380;
    cal.xfb[4] = 400;
    cal.yfb[4] = 240;
    perform_calibration(&cal);
    return 0;
}

MSH_CMD_EXPORT(tscal,tscal);

网上有现成的代码,感谢原作者。

离线

页脚

工信部备案:粤ICP备20025096号 Powered by FluxBB

感谢为中文互联网持续输出优质内容的各位老铁们。 QQ: 516333132, 微信(wechat): whycan_cn (哇酷网/挖坑网/填坑网) service@whycan.cn