已知二维平面有N个点,要求遍历所有的已知点,求最短路径算法
注意:不是A点到B点的最短路径,是遍历所有点的最短路径。
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搜了一下,stackoverflow有类似的问题,贴几个看看是不是楼主想要的。
https://stackoverflow.com/questions/1511585/algorithm-optimization-shortest-route-between-multiple-points
https://gis.stackexchange.com/questions/50150/how-to-find-the-best-route-through-multiple-points
最近编辑记录 skrlaoshiren (2023-05-10 16:48:29)
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这个问题在现实生活中的应用,比如送外卖,外卖员需要把外卖送到每个客户手中,怎么走路径最短?
以下是 Dijkstra 算法的 C 语言实现:
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#define V 10 // 给定点的数量
#define AMI_INT_MAX AMI_INT
int graph[V][V] = { // 给定的邻接矩阵
{ 0, 4, 3, 0, 0, 0, 0, 8, 0, 0 },
{ 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 11, 0, 0 },
{ 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 14, 10, 0, 2, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6, 0 },
{ 8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 7, 0, 5 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0 },
};
int minDistance(int dist[], int visited[]) {
int minDist = AMI_INT_MAX, minDistIndex;
for (int i = 0; i < V; i++) {
if (!visited[i] && dist[i] <= minDist) {
minDist = dist[i];
minDistIndex = i;
}
}
return minDistIndex;
}
void dijkstra(int src) {
int dist[V], visited[V];
for (int i = 0; i < V; i++) {
dist[i] = AMI_INT_MAX;
visited[i] = 0;
}
dist[src] = 0;
for (int i = 0; i < V - 1; i++) {
int u = minDistance(dist, visited);
visited[u] = 1;
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] != AMI_INT_MAX
&& dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
}
printf("顶点\t距离\n");
for (int i = 0; i < V; i++) {
printf("%d\t%d\n", i, dist[i]);
}
}
int main() {
dijkstra(0);
return 0;
}
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这个不是NP完全问题吗?算法应该都是指数时间的。
最近编辑记录 Fomalhaut (2023-05-11 18:39:38)
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这个不是NP完全问题吗?算法应该都是指数时间的。
是的,最后还是放弃了,点太多,没有找到好的算法。穷尽法CPU根本算不过来
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是不是可以尝试强化学习这种,不过如何设计正向激励可能得研究一下
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Fomalhaut 说:这个不是NP完全问题吗?算法应该都是指数时间的。
是的,最后还是放弃了,点太多,没有找到好的算法。穷尽法CPU根本算不过来
首先,绝对最小的最短路径很难求得;
不过可以求近似最优解。
1.先套一层kNN,分割成k个区域,在每个区域内求最小;然后求区-区最短路径;
2.套一层欧式区域分割成MxN块,在每个区域用欧式距离搜索,然后近邻搜索最短路径;
。。。。
10086. 用 Swarm Search,缺点是,搜索时间可能也是未知的。
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