别再人肉调板子了：这个开源项目，让 AI 替你上夜班

xboot · 今天 16:41:52

别再人肉调板子了：这个开源项目，让 AI 替你上夜班

凌晨一点，第 37 次断电重启，第 37 次盯着滚动的串口日志找那一行 Error —— 你有没有想过，这份苦差事，其实可以整体打包丢给 AI？

开源地址：<https://github.com/xboot/aidbg>（就在刚刚，它已经开源了）

一个真实发生的故事

就在昨天，一块 F101 开发板摆在实验台上。人类只对 AI 说了一句话：

"你可以用 fel 命令，进入 fel 模式，然后自行烧录运行。"

接下来发生的一切，AI 独立完成：

它先合上"开关"—— 通过继电器给外设上电，并收到板子的确认回执；

它打开"眼睛"—— 摄像头拍下一张照片，确认板卡上电、LED 点亮、接线无误。下面这张就是 AI 亲眼看到的画面：

它坐进"控制台"—— 通过串口接管终端，日志实时流入：LPSRAM SIZE = 16 MB、spi nor flash 16.000MB、init dram ok……它逐行读懂，判断板子状态健康；

它开口"下命令"—— 在 shell 里敲下 mw -l 0x42000000 0x12345678，回读验证，发现字节写入的坑后自己换参数重试，直到读写回环通过 —— 就像工程师亲手在线改寄存器一样，只是不用人动手；

最后，它完成了一套行云流水的组合拳：重启进 FEL 模式 → 识别芯片 → 初始化 DRAM → 烧录 910KB 固件（790KB/s）→ 跳转运行 → 盯着串口确认新固件启动成功。

全程零人工。人类的工作是：旁观。

这不是 PPT 里的愿景，是已经跑通的现场。而让这一切成为可能的，就是今天要介绍的开源项目 —— aidbg。

aidbg：给 AI 装上"手、眼、口"

熟悉 AI 编程工具的人都见过这样的局限：AI 能读代码、写代码，却碰不到真实硬件。它能替你分析启动日志为什么卡住，但断电重启还得你自己来。

aidbg 干的就是补上这最后一公里的事 —— 基于 MCP（Model Context Protocol） 标准协议，把硬件调试的三样基础设施，变成了 AI 随叫随到的"器官"：

✋ 手 —— xrelay（继电器）
4 路 USB 继电器，2 路控制电源输出，2 路预留模拟按键。AI 可以随时给板子上电、断电、power-cycle，每一次动作都有硬件回执，绝不"盲操作"。

💬 口 —— xserial（串口）
共享串口会话 + 交互式终端。系统跑起来之后，AI 替你坐在终端前：敲命令、看回显、在线修改寄存器 —— 你平时怎么手动调，它就怎么调，只是不再需要你守着键盘。Boot 卡在哪一行、shell 是否就绪、寄存器读写对不对，它比你盯得还细。

👁 眼 —— xcamera（摄像头）
柔性鹅颈臂上的 USB 摄像头，随时拍照、连拍。LED 亮没亮、屏幕点没点、线插没插对 —— 视觉证据，一张照片胜过十行日志。

三个工具，三个独立进程，三个 MCP 端点。轻量、解耦、即插即用。

最狠的是：硬件成本不到一顿火锅钱

市面上商业化的自动化测试治具，动辄上万。而 aidbg 配套的 AIDBG 调试器，完全用现成模块 DIY：

12V → 5V DC-DC 模块
7 口 USB Hub（富余的口还能接被测板卡）
4 路 USB 继电器板
鹅颈臂 USB 摄像头
3D 打印外壳

对外的接口只有两个：一路 12V 供电，一根 USB Type-C。周末半天就能复刻一台。

所有 MCP Server 默认监听 0.0.0.0 —— 意味着你的 AI 可以坐在工位上，远程调试实验室里的板子。人在家中坐，板子云上调。

30 秒，给你的 AI 装上手脚

不需要改代码，不需要懂协议。三个终端窗口把服务拉起来：

cd aidbg
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install mcp pyserial

.venv/bin/python xserial/xserial.py /dev/ttyUSB0 115200   # 串口
.venv/bin/python xrelay/xrelay.py                         # 继电器
.venv/bin/python xcamera/xcamera.py                       # 摄像头

在 opencode.json 里登记三个地址：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "xserial": { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:30000/mcp", "enabled": true },
    "xrelay":  { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:30001/mcp", "enabled": true },
    "xcamera": { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:30002/mcp", "enabled": true }
  }
}

完成。从下一句话开始，你的 AI 就能"动手"了。

谁最需要它

嵌入式工程师：烧录、复位、看日志这些体力活，从此说句话就行
Bring-up 团队：新板首调最熬人的"上电-断电-再上电"循环，交给 AI 值夜班
测试团队：继电器 + 串口 + 摄像头组合，天然就是一套 7x24 无人值守硬件回归测试产线
开源硬件玩家：低成本攒一台 AI 调试工作站，朋友圈最靓的仔

这只是开始

剧透一个：摄像头模组上其实还藏着一颗麦克风。也就是说，"耳朵"已经在路上 —— 总有一天，AI 能听见蜂鸣器的滴叫、继电器的咔嗒、风扇的异响。到那时，手、眼、口、耳，才算真正配齐。

硬件自动化的浪潮已经从工厂车间卷到了工程师的实验台。问题是：你是继续当 AI 的手，还是让 AI 当你的手？

⭐ 开源地址：<https://github.com/xboot/aidbg>

哇酷®开发者社区(WhyCan® Forum)

楼主 # 今天 16:41:52 分享评论